
El grupo de investigación Trans-Real Lab de la Universidad de Valladolid
Impartirá en la Facultad de Educación de Palencia el curso sobre
Análisis Computacional de Texto
impartido por el profesor D. Carlos Andrés Muñoz Sandoval.
Lugar: Seminario de Sociología edificio D
Fechas: del 17 al 20 y 24 y 25 de septiembre 2018
Destinatarios: Estudiantes de los últimos cursos de grado (abierto a estudiantes de master y docentes interesados)
Programa
Análisis Computacional de Texto
- Qué es el análisis computacional de texto?(Día 1)
- Definición (parangón entre data estructurada y desestructurada)
- Contexto académico
- Big Data vs. Small Data
- Text Mining
- Elucubremos Big vs Small Data
- El software a utilizar Rapidminer Studio (Día 2 y 3)
- La interfaz
- Fundamentos de Rapidminer
- Operadores principales de Rapidminer
- Practiquemos
- Métodos para el análisis computacional de datos con to manage data (Día 4 y 5)
- Fundamentals
- Teoría de la probabilidad y machine learning
- Categorización supervisada y no supervisada
- Pre procesamiento y limpieza de datos
- Tokenización (Definición de tokens y N-grams definition)
- Normalización
- Substitución
- Otros caracteres relevantes a tener en cuenta (Expresiones regulares)
- Practiquemos
- Procesamiento y análisis basado en algoritmos
- TF-IDF
- Naïve Bayes Classifier Algorithm
- K Means Clustering Algorithm
- Decision Trees
- Practiquemos
- Consolidación de conocimiento, práctica y consideraciones finales(Día 6)
- Ejemplos reales para la investigación y para el trabajo (Redes Sociales).









